フィジカルAIの社会実装における課題と取り組み
〜日立製作所のAIロボット研究開発事例と今後の展望〜
会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可）
【AIロボットの産業適用に向けて】


■重点講義内容■

急速な進化を続けるフィジカルAIは実証段階に進んでおり、2026年には様々な産業への適用事例が数
多く出てくる年になると予想されます。一方で、産業適用のためには経済合理性が成立する投資コス
ト、破綻せずに動き続ける汎用性と信頼性等が求められます。これらを解決するためには、AIが仮想
空間で探索・学習を行うAI-native SimulationやそのコアとなるWorld Foundation Modelをいかに使
いこなし、現場の運用に組み込み、AIの成立性と継続進化性を高めるかが一つの鍵となってきます。
本講演では、世の中のフィジカルAIの取り組みを俯瞰し、産業適用に向けた課題を整理した上で、日
立製作所で取り組んでいる研究開発事例について紹介し、今後のフィジカルAIの産業適用を展望しま
す。

１．フィジカルAIの概要
２．世の中のフィジカルAIの取り組み事例
３．フィジカルAIの産業適用に向けた課題
４．日立製作所のフィジカルAI・AIロボットの研究開発事例
５．今後の展望
６．質疑応答／名刺交換

■講　師：
株式会社日立製作所　研究開発グループ
モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ　
ロボティクス研究部
リーダ主任研究員 山田　弘幸（やまだ　ひろゆき）　氏
九州大学大学院を卒業後、2008年株式会社日立製作所入社。建設機械
の遠隔化や自律化、自動車の自動運転等の研究に従事。2024年よりAI
ロボティクスに関する研究ユニットのリーダを務め、特に複雑繊細な
タスクの自動化をめざしたPhysical AI/Embodied AIの研究開発を推
進。2016年精密工学会論文賞などを受賞。

株式会社日立製作所　研究開発グループ
モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ　
ロボティクス研究部
研究員 伊藤　洋（いとう　ひろし）　氏
2015年京都大学大学院修了、同年日立製作所入社。早稲田大学・尾
形哲也教授との共同研究を通じて、深層学習を用いたロボット動作
生成に従事。マルチモーダル情報に基づく「予測学習」により、全
身協調によるドア開けや柔軟物体操作、精密組立などを実現。2023
年、早稲田大学にて博士（工学）を取得。MITテクノロジーレビュ
ー「Innovators Under 35 Japan 2024」などを受賞。


主催者 株式会社新社会システム総合研究所
開催日時 2026年3月3日（火）

13:00～15:00

会　場 東京：紀尾井フォーラム
東京都千代田区紀尾井町４-１ ニューオータニガーデンコート１Ｆ

【交通アクセス】
●地下鉄丸の内線・銀座線「赤坂見附駅」下車 D.紀尾井町口
●地下鉄半蔵門線「永田町駅」下車 7番出口
●地下鉄有楽町線「麹町駅」下車 2番出口
●地下鉄丸の内線・南北線「四ッ谷駅」下車
●JR「四ッ谷駅」下車 麹町口
受講料 33,880円
※同一団体より複数ご参加の場合、2人目以降 27,500円
※価格は税込です

事前に、セミナー講師へのご期待、ご要望、ご質問をお受けしております。
可能な限り講義に盛り込んでいただきますので
お申込フォームの質問欄を是非ご活用ください。

■ライブ配信について
＜１＞Zoomにてライブ配信致します。
＜２＞お申込時にご登録いただいたメールアドレスへ視聴用URLとID・PASSを開催前日までに
　　　お送り致しますので、開催日時にZoomへご参加ください。

■アーカイブ配信について
＜１＞開催日より３〜５営業日後を目安にVimeoにて配信致します。
＜２＞お申込時にご登録いただいたメールアドレスへ収録動画配信のご用意ができ次第、
　　　視聴用URLをお送り致します。
＜３＞動画は配信日より２週間、何度でもご都合の良い時間にご視聴頂けます。

※会場又はライブ配信受講者様で、アーカイブ配信もご希望の場合は
　１名につき追加料金１１，０００円（税込）で承ります。
　ご希望の場合は備考欄に「アーカイブ配信追加受講希望」と記入ください。
　複数名でお申込の際は、アーカイブ配信追加受講者様の各ご芳名を備考欄に
　追記をお願い致します。

問い合わせ先
住　所〒105-0003
東京都港区西新橋2-6-2　ザイマックス西新橋ビル4Ｆ
企業／団体名株式会社新社会システム総合研究所
担当部署／担当者担当部署:担当者：
TEL／FAXTEL:03-5532-8850FAX：03-5532-8851
Emailinfo@ssk21.co.jp
URLhttps://www.ssk21.co.jp