医療現場を震撼させたランサムウエア攻撃から病院を守る
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〜 病院の情報セキュリティ対策最前線 〜


■重点講義内容■

Ⅰ.医療機関におけるサイバーセキュリティ対策
〜知っておくべき事柄と行うべき対策について

愛知医科大学 医療情報部長・特任教授 
一般社団法人 医療ISAC 代表理事
深津 博(ふかつ ひろし) 氏

13:00~13:40

医療機関をターゲットとしたサイバー攻撃は昨年来激化しており、その対策は急務である。特にラン
サムウェア攻撃は、医療機関の診療継続を損なう被害をもたらすものとして、その重要性は高い。
本講演では、昨年来わが国で発生したランサムウェア被害の事例(未公表分も含む)を分析して、そ
こから得られる教訓を共有する。また医療機関がまずは行うべき対策としての脅威インテリジェンス
診断と監視を紹介し、その事例の分析結果、活用方法を紹介する。
最後に改正個人情報保護法施行や厚生労働省の安全管理ガイドライン改正(5.2版)に対する対応
についても概説する。

1.医療機関に対するランサムウェア攻撃の実態
2.FortiNet社製VPN装置の脆弱性について
3.データバックアップについて
4.BCP対策について
5.サイバー保険について
6.改正個人情報保護法について
7.厚労省安全管理ガイドライン改正(5.2版)について


Ⅱ.病院を守る最新のAIセキュリティ対策とは

ダークトレース・ジャパン株式会社
Country Manager
鈴木 真(すずき まこと) 氏

13:40~14:20

未知のランサムウェアやますます巧妙化する標的型メール攻撃に伴う実害が国内外の病院で急増する
中、境界型防御や人海戦術だけに頼るセキュリティ運用・脅威分析では未曾有のサイバー攻撃にもは
や太刀打ちできない。2013年に世界で初めてAIをサイバーセキュリティに大規模適用し、国内
外で急成長を続けるDarktraceの「AI免疫システム」は、医療IoT機器や持ち込み端末
を含む院内のあらゆるデバイスとそのユーザーの「生活パターン」をさながら人間の免疫のごとく自
律的に機械学習と可視化を続け、どんな異常も予兆レベルで検知・遮断、さらに異常の原因までAI
が瞬時に自動調査する次世代のセキュリティソリューションである。クローズドな院内ネットワーク
における接続状況も診療業務に影響なくゼロベースで自己学習を続けるAIセキュリティの導入は、
万一の内部不正や設定ミス等のリスクの芽を摘む点でも有効である。本講演では、昨今業界を震撼さ
せたLockBit等の新種のランサムウェアやサプライチェーン攻撃をAIが未然に阻止した実例
やデモ、導入事例を豊富に紹介しながら、院内システムの死角をなくす自己学習型AIアプローチの
真価をお伝えする。

1.ルール・シグネチャの限界と深刻なセキュリティ人材不足
2.ランサムウェアを取り巻く最新状況
3.あらゆる異常を自律的に検知・遮断・調査する「自己学習型AI」
4.Eメールの真偽もAIが自動識別
5.院内環境におけるAIセキュリティの有効性
6.検知実例:未知のランサムウェア等
7.製品ライブデモ
8.質疑応答 ※深津、鈴木講師のお二方による質疑応答です。


■講 師:
愛知医科大学 医療情報部長・特任教授 
一般社団法人 医療ISAC 代表理事
 深津 博 氏
1985年 名古屋大学医学部卒業
2002年 名古屋大学医学部附属病院放射線部助教授
2005年 日本医療コンシェルジュ研究所設立・代表理事就任
2009年 愛知医科大学病院教授・医療情報部長
2014年 メディカルITセキュリティフォーラム設立・代表理
事就任
2018年 米国Health ISACと事業提携
2019年 メディカルITセキュリティフォーラムを医療ISA
Cに改称      
経済産業省・総務省の医療ガイドライン検討会議委員
IPA民法改正に伴うソフトウエア開発事業者のためのモデル契約
作成プロジェクトチーム委員
2020年 Health ISAC Council Japa
n日米共同代表就任
現在に至る

ダークトレース・ジャパン株式会社
Country Manager
 鈴木 真 氏
IT業界の法人営業として、30年間以上一貫したキャリアを持
つ。2010年以降は成長著しいサイバーセキュリティ業界に従
事、米シマンテック日本法人にて金融・公共部門の営業部長を経た
後、執行役員としてテレコムエリアを除く法人営業部隊を統括。そ
の後、米デル・テクノロジーズ日本法人では端末におけるAIセキ
ュリティソリューション等の製品営業部隊を統括した。
2020年11月にダークトレース・ジャパンのカントリーマネー
ジャーに就任し、現在、東京と大阪の両オフィスを統括する。

【会社概要】
Darktrace(ロンドン証券取引所上場、ティッカーシンボ
ル:DARK)はケンブリッジ大学の数学者らにより2013年に
設立されました。人間の免疫システムに着想を得て開発されたDa
rktrace Immune Systemは、ネットワーク内
外に分散する組織の従業員・デバイスの挙動や通信の定常状態(生
活パターン)を、独自開発の自己学習型AIによりデジタルインフ
ラの種類を問わず常時機械学習・完全可視化し、定常から逸脱する
サイバー脅威をリアルタイムに自動検知・遮断、さらに検知した脅
威の調査分析・レポーティングまで高速自動化する世界初の製品・
技術で、日本を含む世界110か国以上で6,800社近くの組織
に導入されています。サイバーセキュリティ業界で欧州最速成長企
業(英フィナンシャル・タイムズ、2020年)で、TIME誌の
2021年版「世界で最も影響力のある100社」にも選出されま
した。


主催者 株式会社新社会システム総合研究所
開催日時 2022年6月23日(木)

13:00~14:20

会 場 オンライン:会場受講はございません


受講料 無料
※プレミアム会員様も、申込リンクからのお申込みが必要です。

問い合わせ先
住 所〒105-0003
東京都港区西新橋2-6-2 ザイマックス西新橋ビル4F
企業/団体名株式会社新社会システム総合研究所
担当部署/担当者担当部署:担当者:
TEL/FAXTEL:03-5532-8850FAX:03-5532-8851
Emailaginfo@ssk21.co.jp
URLhttp://www.ssk21.co.jp